Digital Marketing Training

Essais de l'expérience utilisateur (EQUE201)

Temps : 9 h - 16 h

Durée : 1 jour

Description : Dans ce cours, vous apprendrez comment : Déterminer quels processus d'essai conviennent le mieux à vos besoins; Effectuer un essai de l'expérience utilisateur; Analyser les résultats de l'essai; Faire des recommandations d'après les résultats.

Pré-requis : Aucun

User Experience Course

Horaire de cours public

Localisation Langue Date Prix  
Ottawa Anglais 30 novembre 435,00 $
En ligne Ouvre une nouvelle fenêtre Anglais 30 novembre 435,00 $
Ottawa Anglais 2 février 435,00 $
En ligne Ouvre une nouvelle fenêtre Anglais 2 février 435,00 $
Ottawa Anglais 13 avril 435,00 $
En ligne Ouvre une nouvelle fenêtre Anglais 13 avril 435,00 $

Nous sommes là pour vous aider

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Plan de cours

  • Introduction/Révision
    • Qu'est-ce que la facilité d'emploi?
    • Pourquoi la facilité d'emploi est-elle importante?
    • Quel rôle les essais de l'expérience utilisateur jouent-ils dans le processus de conception et de développement?
  • Le processus idéal
    • La recherche exploratoire
    • Les personas
    • Les examens d'experts
    • Les mesures de performance
    • Les essais sommatifs
  • Choisir des techniques d'essais de l'expérience utilisateur
    • Recherche sur l'utilisateur (entrevues et sondages)
    • Analyse des tâches
    • Tri des cartes
    • Essais officiels en labo
    • Conduite de tests de performance concurrentiels
    • Essais à distance
    • Poursuite oculaire
    • Métrologie sur le Web
    • Études de marché
    • Groupes de consultation
  • Effectuer des essais de l'expérience utilisateur
    • Étudier les utilisateurs
    • Définir le but des essais de l'expérience utilisateur
    • Concevoir des tâches afin de saisir des données significatives
    • Recueillir des ressources et préparer les installations
    • Saisir des données par le biais de la technologie (logiciels et matériel informatique)
    • Saisir des données par le biais de l'observation
    • Effectuer une entrevue post-essai
  • Analyse et rapport de données
    • Efficace, dynamique, motivant, tolérant des erreurs
    • Balisage et mesure des données
    • Résultats, conclusions et recommandations
    • Présenter des conclusions et recommandations
    • Déterminer le rendement du capital investi (RCI)
  • Considérations liées aux types d'essais
    • Applications et sites Web d'ordinateur de bureau
    • Applications et sites Web mobiles
    • Interface graphique (GUI)
    • Initiation à la conception pour l'accessibilité

Ce cours est disponible en formation privée.

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